На прошедших недавно в Китае государственных вступительных экзаменах в ВУЗы, широко известных как «Гаокао», использовалась технология распознавания лиц для аутентификации абитуриентов. Терминалы распознавания лиц Telpo помогли ВУЗу завершить прием новых студентов в течение одного дня вместо 2-3, как в предыдущие годы.
Технология распознавания лиц для проверки личности абитуриентов была введена на единых всекитайских вступительных экзаменах только в этом году. По планам властей она позволит ускорить регистрацию всех поступающих и повысить точность работы системы контроля доступа. Уникальность биометрической аутентификации по лицу — в том, что она автоматически оценивает особенности лица человека и сравнивает их с фотографией на идентификационной карточке в базе данных или документе. По сравнению с ручной проверкой и регистрацией такая технология гораздо точнее, быстрее и эффективнее.
На самом деле, китайские школы и ВУЗЫ используют СКУД и терминалы распознавания лиц не только на единых государственных экзаменах, но и для ежедневного посещения занятий, поскольку тщательная верификация всех посетителей учебных заведений играет жизненно важную роль для безопасности учащихся.
Терминал распознавания лиц Telpo TPS 980T и интерфейс системы управления доступом
Терминалы распознавания лиц Telpo, интегрированные в СКУД при входе в учебное заведение, на лету анализируют одного человека или сразу группу людей. Поскольку в устройствах используются алгоритмы глубокого обучения и усовершенствованные методы распознавания лиц, точность верификации личности достигает 99,5%. При верификации система обрабатывает библиотеку из 10 000 лиц и аккуратно сохраняет персональные данные учащихся, не допуская случайных утечек.
Для входа в здание ученику нужно приложить свою идентификационную карту к турникету, который сравнит фото с имеющимися в базе данных учебного заведения, одновременно с этим терминал Telpo TPS 980T распознает лицо входящего ученика и проверит его соответствие фотографии и информации в БД. Таким образом исключается возможность прохода по чужой ID-карте. Если соответствие найдено, ученик сможет войти.
Использование технологии распознавания лиц в учебных заведениях повышает качество аутентификации, значительно снижает число ошибок и помогает предотвратить неавторизованный доступ в здание.
